第一部分 机器学习基础1、何谓机器学习？在了解一个新的知识领域的时候，我们往往需要先从认识到该领域的基本概念开始。 何谓机器学习？先说结论： 机器学习(Machine Learning,ML) 是计算机科学的一个分支，旨在通过数据驱动的方法，让计算机系统能够自动从数据中学习规律（模型），并利用这些规律对未知数据进行预测或决策。其核心在于通过算法优化模型的性能，使其具备泛化能力，从而解决实际问题。 这个理解是站在计算机科学的角度，从算法和模型的角度来定义机器学习。 那用一个简单的例子来加以解释：就好比正在处于读书生涯的你，通过在校的学习，掌握了数学、英语、计算机相关等知识，具备了扎实的专业基础，已经具备了一些处理问题的思维方式。【计算机系统从数据中学习规律（模型）】 在毕业以后，你需要将所学到的思维方式运用到工作、科研、工程、管理等工作中。【利用学习到的规律对未知数据进行预测或决策】 在工作中解决你本专业领域内问题的时候，是否能够游刃有余还是拖泥带水，更多地取决于你的知识背景和思维方式。也就是“泛化能力”【通过算法优化模型的性能，使其具备更好的泛化能力】 总的来说，机器学习使用计 ...